Study

기초부터 다시, 눈으로

논문을 쓰면서 당연하게 넘긴 것들을 하나씩 다시 세운다. 각 챕터는 처음 보는 사람 기준으로 "왜?"를 묻고, 그 답을 직접 만져 볼 수 있는 그림으로 되어 있다.

  1. 01

    ResNet-50, 처음 보는 사람을 위해

    이미지는 숫자 상자, conv는 미끄러지는 커널. 왜 공간은 줄이고 채널은 늘리나, 왜 1×1 → 3×3 → 1×1인가, 점선 shortcut은 왜 있나, BatchNorm은 무엇을 맞추나.

  2. 02

    Convolution 더 깊이

    padding, receptive field, dilation. 3×3이 왜 표준이 됐나.

    준비 중
  3. 03

    ViT와 DINOv2 patch token

    patch embedding, attention이 만드는 문맥, 레지스터 토큰.

    준비 중
  4. 04

    Memory-bank anomaly detection

    위 표현 위에서 정상 증거를 어떻게 모으고 남기고 믿는가. 연구 페이지로 이어진다.